用途：对已有图像进行放大和锐化，面向印刷、大尺寸裁切或更高质量交付场景。
主要能力：通过 Pruna API 的 p-image-upscale 模型处理源图，支持设置目标百万像素（target，1–128，默认 4）、输出格式（jpg/png/webp）、输出质量（0–100，PNG 不适用），以及 enhance_details、enhance_realism 等增强选项。默认 enhance_details 为 true、enhance_realism 为 false；官方提示 enhance_realism 仅建议用于本身已写实的源图，否则可能产生蜡感伪影。
使用方式：先安装并加载前置技能（generation-diversity、image-prompting、pruna-api），或一次性安装整套：npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna -y。使用前确认 PRUNA_API_KEY，并让用户提供源图与目标百万像素。先上传源图：curl -X POST "https://api.pruna.ai/v1/files" -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" -F "content=@/path/to/source.png"，取返回的 urls.get 作为 input.image。再创建异步任务（推荐）：curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions' -H 'Content-Type: application/json' -H "apikey: ${PRUNA_API_KEY}" -H 'Model: p-image-upscale' -d '{"input":{"image":"https://api.pruna.ai/v1/files/FILE_ID","target":8,"enhance_details":true,"output_format":"png"}}'，随后按 pruna-api 轮询并下载。同步模式仅用于快速测试，加 Try-Sync: true。
适用场景：印刷流水线中，先由 p-image-ideogram 生成主图、可选 p-image-edit 编辑，再对定稿图放大（编辑后再放大）；典型大裁切目标为 8 百万像素，需与用户确认。
限制与注意：源图需先通过质量门槛；不适用于新照片生成（改用 p-image）、照片编辑（p-image-edit）等。target 上限等以官方模型文档为准。收费、价格与平台信息暂未提供。