用途：p-image-ideogram 是 PrunaAI/pruna-skills 中的图像生成技能，适用于需要更强控制的照片生成场景，例如图中可读文字、结构化 JSON 布局、十六进制配色与边界框（bbox）定位，以及高细节写实照片。简单快速出图应改用 p-image；修改已有照片用 p-image-edit；虚拟试穿用 p-image-try-on；动态视频用 p-video 系列。
主要能力：支持 thinking 五档（very low、low、medium、high、very high），默认 high；image_size 支持 1K、2K；prompt_upsampling 默认 true，锁定文案或 JSON 提示时设为 false；aspect_ratio 支持 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3 及自定义（宽高最大 2560、16 的倍数）；另有 seed、output_format（jpg/png/webp）、output_quality。结构化布局可在 prompt 中使用 Ideogram 4.0 JSON caption（hex、bbox、text 元素）。
使用方式：需先安装并加载前置技能 generation-diversity、image-prompting、pruna-api，或一次性安装整套：npx skills add PrunaAI/pruna-skills@pruna -y。调用前确认已设置 PRUNA_API_KEY。异步创建示例：curl -X POST 'https://api.pruna.ai/v1/predictions'，请求头包含 apikey: ${PRUNA_API_KEY} 与 Model: p-image-ideogram，body 的 input 中传 prompt、thinking、image_size、prompt_upsampling、aspect_ratio。轮询与下载按 pruna-api 说明执行。同步测试可加 Try-Sync: true。
适用场景：图中含可读文字、多面板布局、编辑类人像、需要精确排版或品牌配色的写实照片。密集文字或大尺寸输出建议 image_size 2K；最高质量或复杂构图可用 thinking very high + 2K，成本约为 high 的 2 倍（1K $0.033、2K $0.066），使用前需与用户确认。速度路径为 thinking low + prompt_upsampling false + 明确提示词。
限制：官方参数与更多领域配置见 P-Image-Ideogram、domain-configurations.md、ideogram-json-prompting.md；aspect_ratio 为自定义时 image_size 被忽略；输出尺寸不符可重试一次并在提示词中写明横向或纵向；不要用编辑修复密集多面板文字，应重新生成。资料未提供其他收费、平台或效果细节。