用途：该技能面向 AI 应用开发与集成场景，覆盖 AI 应用开发、MCP 服务器工程、提示词工程与智能体框架集成，适合在需要构建或优化基于大模型的功能、工作流或平台集成时使用。
主要能力：顶层 SKILL.md 仅作索引导航，通过语义匹配将任务路由到子技能。子技能包括 agents-orchestrator（自主流水线管理，编排整个开发工作流）、ai-data-remediation-engineer（自愈数据管道，使用本地 SLM 与语义聚类检测、分类并修复数据异常，专注修复层）、ai-engineer（机器学习模型开发、部署与生产系统集成）、mcp-builder（设计、构建并测试 MCP 服务器，扩展智能体能力）、mcp-server-engineering（创建高质量 MCP 服务器，支持 Python FastMCP 与 Node/TypeScript MCP SDK）、model-qa（独立模型 QA，覆盖文档审查、数据重建、复现、校准测试、可解释性分析与审计级报告）、prompt-engineering 下的 Prompt Enhancer（将模糊提示转化为可执行规格，用户输入含 -e 或 --enhance 标志时使用）。
使用方式：先按触发语义而非目录名匹配子技能，找到后打开其入口文件指向的 SKILL.md 作为下一层入口；进入子技能后再按需加载同目录下的 references/、scripts/、assets/。多个子技能相关时，先加载最贴近主目标的，再按需补充，避免一次性加载过多上下文。入口文件路径相对项目根目录，可直接用于 Read 操作。索引由 node scripts/update-skill-index.js 自动生成。
限制：顶层不承载大体量细节，详细资料下沉到 references/domains/ 树形结构；具体安装命令、收费与平台支持信息暂未提供。