用途：把复杂选择拆解为决策表、加权评分矩阵、决策树、Pugh 矩阵或 DMN-Lite 等结构化框架，把主观判断转为透明、可追溯的推理过程。
主要能力：决策表用于基于规则的逻辑，列出条件、动作与规则组合并校验完整性与一致性；加权评分矩阵用于多准则比较，定义备选方案与准则权重后计算加权得分并排名；决策树用于含不确定性的序列决策，通过期望值回滚分析推荐路径；Pugh 矩阵用于相对基线的概念选择；DMN-Lite 用于简单可重复的业务规则。支持敏感性分析、风险与缓解措施、叙事摘要、YAML 结构化输出和 Mermaid 可视化。
使用方式：按文档中的分步流程先明确决策上下文、目标、约束和时间线，再列出条件或备选方案与准则，分配权重、评分，计算加权得分与排名，最后做敏感性分析并给出建议。输出可选用叙事摘要、YAML 或 Mermaid 图。文档中的表格和代码块仅为模板示例，需按实际决策替换。
适用场景：需要规则判断的业务逻辑、多方案比较、含概率的多阶段决策、概念选择、简单可重复的业务规则。文档还将其与 stakeholder-analysis、root-cause-analysis、swot-pestle-analysis、prioritization、risk-analysis 等技能关联。
限制：未提供具体安装命令、运行方式、收费信息或平台依赖；文档未给出实际实现、可执行命令或与其它系统的集成细节。