用途：为一个 symbol（标的）提取结构化的、可溯源的情绪上下文，帮助在决策或分析流程中引入新闻情绪信号。
主要能力：通过脚本化执行产出结构化 JSON，输出契约包含 context_version、as_of_utc、symbol、freshness_seconds、source_count、quality_score、payload.items（每条含 headline、sentiment、source）以及 citations。规则上偏好时效性而非数量，并要求显式标记缺失来源。
使用方式：运行脚本 skills/news-sentiment/scripts/news_run.py，它依赖共享生命周期客户端 skills/market-context/scripts/market_context_run_api.py 与共享校验器 skills/market-context/scripts/validate_market_context_payload.py。news_run.py 负责开启运行生命周期（start 与 progress）、校验 payload 契约、可选提交解析后的证据行，并 finalize 到 Jangar，使数据库持久化在服务端完成。
适用场景：需要按单一标的获取带来源标注的新闻情绪、并希望结果可结构化消费与校验的流程。
限制：资料未提供所支持的新闻源范围、情绪模型细节、调用参数、认证方式、配额、收费与价格、平台兼容性及使用示例，故暂未提供；实际可用性以该技能仓库为准。