用途：在三种输入源（本地视频文件、RTSP 实时流、内置样例数据集）上端到端运行 AutoMagicCalib，并通过微服务 REST API 驱动标定；必要时部署 AMC 微服务。
主要能力：按输入模式路由（deploy、videos、rtsp、sample-dataset）；共享的 verify_project → calibrate → 轮询 → 结果流程；可选加载标定设置文件与选择检测器（resnet / transformer）；可选 VGGT 精修；输出视觉叠加图、标定日志与 MV3DT 导出。
使用方式：先保证 AMC 微服务与 UI 运行且可访问 http://<HOST_IP>:${VSS_AUTO_CALIBRATION_PORT:-8010}/v1/ready，项目目录可写，Python 3 及 requests 就绪；再按输入模式执行；标定前需确认标定计划（检测器、设置文件、可选覆盖），随后 POST /v1/calibrate/<project_id>，每 10 秒轮询 GET /v1/get_project_info/<project_id>；完成后可查看 UI 与叠加图，并检查 vggt_state 决定是否运行 VGGT 精修。
适用场景：仓库等典型场景的多相机标定、安装验证、样例数据集测试，以及为下游 MV3DT 消费者提供标定输出。
限制：需要匹配的 VSS profile / 微服务已部署且可达；NGC 托管模型与 NIM 可能受速率限制、GPU 显存与许可限制；并发、显存与存储受主机硬件与 compose 文件约束；典型耗时 10–60 分钟（自有视频）、10–30 分钟（样例），无真值 GT.zip 时不产生评估指标。