用途：部署与操作 VSS Video Embedding（RT-Embed，Compose 服务 rtvi-embed，容器 vss-rtvi-embed，镜像 nvcr.io/nvidia/vss-core/vss-rt-embed，默认标签 3.2.0，profile bp_developer_search_2d，端口 8000，默认模型 cosmos-embed1-448p）。
前提：安装 NVIDIA 驱动与 Container Toolkit，默认运行时 nvidia；Docker 需支持 ${VAR:+value} 条件卷替换；docker login nvcr.io 使用 $oauthtoken 与 NGC API 密钥；提供 RTVI_EMBED_PORT、VSS_DATA_DIR、NGC_API_KEY，可选 HF_TOKEN 以避免权重下载时限流；为缓存预留多 GB 磁盘。
部署：进入 deploy/docker/services/rtvi/rtvi-embed 目录，设置最小环境变量后执行 docker compose -f rtvi-embed-docker-compose.yml --profile bp_developer_search_2d up -d rtvi-embed。首次启动下载模型并构建 Triton 仓库可能约 20 分钟，健康检查 start_period 为 1200s，期间 /v1/ready 返回 503 属正常。若 sudo 需要密码，用 sudo -n 快速失败，不要交互式 sudo 或 chmod 777。
用法：验证 GET /v1/ready、/v1/ready?detailed=true、/v1/version、/v1/models；上传文件用 POST /v1/files（purpose=vision、media_type=video），再调 POST /v1/generate_video_embeddings；文本嵌入用 POST /v1/generate_text_embeddings；RTSP 流需先 POST /v1/streams/add，嵌入时指定 stream:true 且 chunk_duration>0，并用 Accept: text/event-stream 接收 SSE；GET /v1/streams/get-stream-info 可复用已注册流。日志与指标：docker compose logs -f、docker stats、/v1/metrics、/v1/assets/stats。
限制：同步嵌入一次只处理一个作业，忙时返回 503，需退避重试或分片；/v1/streams/add 不按 URL 去重；错误返回 JSON code/message，422 为校验失败；升级需固定镜像标签并等待 /v1/ready，down -v 会销毁命名缓存。