用途：驱动 tao-daft validate 对 DAFT 数据集或其父目录树做校验。触发场景包括用户提到 TAO DAFT、DAFT 格式、schema 或交叉引用错误、tao-daft validate。非 DAFT 布局（COCO、YOLO、Data Factory JSONL）不适用。
主要能力：CLI 是规范，该技能负责选择子命令与参数并解释结果，不自行用 Python 重实现校验。快速开始：tao-daft validate <format> --path <dataset-or-parent-dir>。
使用方式：先确认安装，python -c "import nvidia_tao_daft"，缺失则 pip install nvidia-tao-daft；用 tao-daft --version 验证。format 是位置子命令（如 metropolis-v3.0、cosmos-reason-v1.0），不是 --format；目标用 --path 传入。发现格式与参数：tao-daft validate --help、tao-daft validate <format> --help。流程：--version → validate --help → 选格式 → 叶子 --help → 运行 → 解释。
格式推断：meta.json 与 media/、text/ 并列则为 cosmos-reason-v1.0；含 contextual/ 且伴随 raw/、task/ 则为 metropolis-v3.0；否则询问用户。
限制：仅校验 DAFT；支持格式取决于已安装版本的 --help；仅覆盖 validate，info 与 convert 有各自技能。参数按格式不同，不要跨格式假设。大目录输出较大，建议重定向到文件分片读取。CI 中可加 --strict 使警告失败。