SuperAPI AI 工具集

physicsnemo-discover

智能体与模型

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更新于 10-16 08:11

技能介绍

用途:帮助用户在 PhysicsNeMo 仓库中定位模型、datapipe、示例与文档,服务于 SciML/AI4Science 任务(代理模型、预测、超分辨率、物理信息、反问题、物理系统生成式建模)。不编写训练代码,不凭记忆引用路径。

主要能力:把解决方案视为“模型族 × datapipe × 训练策略 × 配置”的组合,先列出各轴上的候选菜单,再把示例作为可 fork 重组的参考实例;输出包含问题形状、候选模型族、datapipe、参考示例、支撑文档与建议阅读顺序。

使用方式:每轮从实时仓库枚举,用 Glob/Read 确认导出与文件存在,引用前用 ls -d 校验绝对路径;仓库根解析见 CONTRIBUTING.md。若本地无克隆,可浅克隆只读副本用于路径发现:DEST="${TMPDIR:-/tmp}/physicsnemo-src"; [ -d "$DEST/physicsnemo" ] || git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/physicsnemo "$DEST"。领域或数据形状不明时最多追问 3 个具体问题。

限制:超出 SciML/AI4Science 范围(如强化学习、经典控制、通用 CV/NLP、符号回归)应弃权,不列相邻错误示例;physicsnemo/experimental/ 下内容标注“API 可能变更”;输出有数量上限(模型族 4、datapipe 3、示例 2、文档 2);未提供具体收费、平台与效果信息。