用途：本技能是 NV-Reason-CXR-3B 的薄封装，用于胸部 X 光影像推理的命令形态冒烟测试或真实推理；官方明确它不构成诊断、临床报告、治疗建议或分诊决策，仅属工程证据，任何医疗用途须由合格专业人员复核。
主要能力：通过 Transformers 在本地加载 nvidia/NV-Reason-CXR-3B 推理，或把影像与提示词发送到公共 Hugging Face Space（https://nvidia-nv-reason-cxr.hf.space，300 秒超时）。输入为胸部 X 光图像或夹具，输出为 stdout 的 result_json；图像预处理、模型推理与解码均委托上游，封装本身不重实现。
使用方式：本地推理示例：python skills/nv-reason-cxr/scripts/run_nv_reason_cxr.py PATH_TO_CXR.png --prompt "Find abnormalities and support devices." --backend local；API 推理把 --backend 换成 hf-space-api；冒烟测试用 --mock --out-dir OUT_DIR。本地依赖：pip install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 transformers==4.56.1 Pillow；可用 --check-setup 检查环境。常用参数含 --model-id、--device、--allow-cpu、--torch-dtype、--max-new-tokens、--local-files-only、--prompt-preset 等。提示词路由：精确提示词用直通模式；异常分析用文档提示词；结构化报告用两次调用模式；具体提问用默认提示词加 Answer: 前缀回答。
适用场景与限制：适合工程验证、集成测试与夹具冒烟；本地推理实际需要 CUDA，CPU 需显式 --allow-cpu 且很慢。模型可能幻觉、漏诊细微异常或误读支持设备。代码为 Apache-2.0，模型权重使用 NVIDIA OneWay 非商业许可，合规由用户负责。不应用于临床部署、自主诊断或治疗决策。