用途：把模型定制需求转化为 Nemotron 仓库原生步骤流水线，规划 DAG、校验产物（artifact）连线，并只创建运行现有步骤所需的 YAML/配置。评测类请求（evaluate、benchmark、smoke test、score 已有或托管端点、API/模型 ID、已部署模型）同样归入 eval/model_eval。
主要能力：从内置 references/ 进行路由、产物、模式、硬件启发式与命令形态匹配；通过 CATALOG.md、ARTIFACTS.md、PATTERNS.md、HARDWARE.md、COMMANDS.md、WORKFLOW.md 选择步骤；支持单步命令、多步流水线（Orient → Plan → Act → Verify）、目录模式（Catalog Mode）与探索模式（Explorer Mode，仅当现有步骤/runner/recipe/CLI/YAML 均无法满足时使用，需先说明缺口）。
使用方式：需在含 src/nemotron/steps/ 的 Nemotron 仓库根目录运行，使用 uv run nemotron steps ...；远程执行需提供匹配步骤的 env profile TOML（NEMOTRON_ENV_FILE 或 env*.toml）；托管服务（翻译、托管评测）需相应认证环境变量（如 NVIDIA_API_KEY），值必须在环境中导出，不得内联或提交。定制通过在被选步骤的 src/nemotron/steps/<cat>/<step>/config/ 目录新增配置文件完成，基于已签入的 default.yaml schema 修改；不得编辑 default.yaml、tiny.yaml、step.toml、step.py 或共享 runner。
限制：不发明新的目录步骤；仅生成现有步骤的 YAML/配置，新 Python/shell 超出范围（除非探索模式且缺口获批）；不用于部署/服务、前端、仪表盘、通用 ML 建议或非 Nemotron 任务；不猜测路径、模型 ID、GPU 数、profile 或认证变量名，缺失即询问或返回 Blocked。原文未提供具体命令示例、收费与价格信息。