用途：在 Megatron-Bridge 中校验并使用序列打包（sequence packing）与长上下文训练，涵盖 LLM 离线打包 SFT、VLM 批内打包及长上下文基线。
主要能力：提供 PackedSequenceSpecs 配置、CP/序列并行下的对齐要求、CUDA graphs 的 pad_cu_seqlens 设置，以及模型侧校验断言与运行期约束说明。
使用方式：LLM 离线打包 SFT 设置 cfg.train.micro_batch_size=1、dataset/model seq_length 一致，并配置 pad_to_max_length 与 PackedSequenceSpecs；启用 CP 时需设置 calculate_per_token_loss=True、average_in_collective=False，pad_seq_to_mult 取上下文并行相关倍数；VLM 批内打包设置 cfg.dataset.pack_sequences_in_batch=True 且 micro_batch_size>1。长上下文基线调大 seq_length 并设 context_parallel_size。
验证命令：uv run python -m pytest tests/unit_tests/training/utils/test_packed_seq_utils.py -v，以及 test_config.py 与 test_vlm_step.py 的 -k 筛选命令；预期分别 8、14、2 passed。
限制：离线打包 SFT 与 VLM 批内打包微批规则相反；打包支持因模型族而异，Qwen3-Next、GLM-4.5、Qwen3.5-VL 存在显式禁用；MTP 微调与打包序列不兼容；pad_cu_seqlens 需配套元数据 JSON，否则初始化断言失败。具体收费与平台信息暂未提供。