用途：在 Linux x86_64、NVIDIA GPU 且驱动为 CUDA 13 的主机上，把 Holoscan SDK（Python 运行时或 C++ 开发头文件）装进 Conda 环境。需具备 conda（推荐 Miniforge），并能否访问 conda-forge、rapidsai 与 docs.nvidia.com。
主要能力与包角色：libholoscan 为 C++ 运行库符号（自动依赖）；holoscan 为 Python 绑定；libholoscan-dev 自 v4.1.0 起为独立包，含头文件与 CMake 配置；rmm 为 holoscan 未声明的运行时依赖，缺它 import holoscan 会失败；ucxx 用于分布式/多进程；cuda-version=13 固定 CUDA 13 元包。
用法要点：安装前先查阅官方文档 Conda 章节，以文档为准。检查 conda 与 nvidia-smi，缺 conda 可静默安装 Miniforge。随后创建环境并激活：conda create -n holoscan python=3.13 -y；conda activate holoscan。按目标选择包安装：conda install <packages> rmm ucxx cuda-version=13 -c rapidsai -c conda-forge -y；频道顺序需 rapidsai 在前，否则求解器可能锁到旧版 holoscan。C++ 开发另装 cxx-compiler cmake ninja。运行任何 Holoscan 应用建议先执行 ulimit -s 32768，否则部分应用可能段错误。
限制：仅 CUDA 13（v4.3.0 起），CUDA 12 驱动应改用容器或 wheel 安装；仅 Linux x86_64，conda-forge 不支持 aarch64/iGPU；每个运行 Holoscan 的新 shell 都需 source conda 并激活环境并设置 ulimit。
验证与排错：Python 用 python3 -c "import holoscan; print(holoscan.version)" 验证，C++ 用 ls "$CONDA_PREFIX/include/holoscan"。常见问题包括 librmm.so 缺失（补装 rmm）、求解器选中旧版（调整频道顺序）、启动段错误（设置 ulimit）、find_package(holoscan) 失败（装 libholoscan-dev）以及新 shell 找不到 conda（source ~/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh）。