用途：帮助用户为天气/气候任务定位合适的 Earth2Studio 模型、数据源与示例，适用于按 GPU/显存需求比较模型、选择预报类别（临近预报、中期、季节）、通过 lexicon 查找兼容数据源，或寻找降尺度、集合生成、资料同化相关示例。不负责安装、编写推理代码、模型训练与运行时调试。
主要能力：从实时文档检索模型与数据源页面，依据徽章元数据（Class、Region、VRAM、Release）筛选候选，验证数据源与模型兼容性，推荐示例并评估硬件适配。核心原则是从实时文档发现，而非记忆静态列表。
使用方式：先明确任务类型、区域、时间尺度、变量、显存限制及确定性/集合需求（追问不超过3个问题）；再按任务抓取相应文档页（预报用 models_px，后处理/降尺度用 models_dx，观测整合用 models_da；分析、预报、dataframe 数据源各有对应页面），提取徽章信息并给出简短候选清单；随后通过 lexicon 的 VOCAB 键与模型 input_coords 变量列表核对兼容性，词表文件位于 earth2studio/lexicon/<source>.py；最后从示例库推荐 1–3 个相关示例，输出含用例、推荐模型、兼容数据源、相关示例和后续步骤的结构。
适用场景：中期预报、临近预报、降尺度/超分辨率、季节/次季节、资料同化、气候预估、集合生成、衍生诊断等组件选型。
限制：建议仅反映实时文档的当前状态，未发布模型不可发现；新模型徽章元数据可能不完整；lexicon 兼容性检查若仅凭文档为近似，需源码才能完全准确。资料未提供安装命令、代码示例或价格信息。