用途：这是 Clinical ASR Flywheel 的第一阶段（Setup），目标只有一个——证明用户当前的 NVIDIA_API_KEY 能访问 NVIDIA 托管的语音服务。当一句临床句子经 Magpie TTS 合成、再由 Parakeet/Nemotron ASR 转写成功往返后，即可进入 /digital-health-clinical-asr-build。整个四阶段流程围绕降低临床实体（药物、操作、解剖、病症、化验、角色）的 KER（关键词错误率）展开，WER 均值会掩盖临床上真正有害的错误。
主要能力：分为三步只读检查。1a 仅检查 NVIDIA_API_KEY 是否已导出并显示长度（不打印、不提交密钥值）；1b 创建虚拟环境并安装 nvidia-riva-client、pandas、soundfile、requests，可选 jiwer；1c 对 NVCF 托管栈做一次冒烟测试：调用 Magpie TTS 合成 “The patient was prescribed cefazolin.”，再调用 Parakeet TDT 0.6B v2 转写该 WAV，输出 ASR 文本。密钥由外壳加载并以显式参数传入，配方代码本身不读环境变量，便于审计。
使用方式：
export NVIDIA_API_KEY=nvapi-... test -n "$NVIDIA_API_KEY" && echo "NVIDIA_API_KEY len=${#NVIDIA_API_KEY}" python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install nvidia-riva-client pandas soundfile requests
可选
pip install jiwer
冒烟测试必须当场运行，不能推迟。若转写与输入大致一致即可推进；失败时按错误处理：401/PERMISSION_DENIED 为密钥错误或未导出；404/INVALID_ARGUMENT 为函数 ID 过期（需到 build.nvidia.com 查询新 ID）；RESOURCE_EXHAUSTED 为限流，30 秒后重试；网络/TLS 错误先测试 curl https://build.nvidia.com。可选地用 Merriam-Webster 校验发音：Path A 需要 DICTIONARY_API_KEY，Path B 为 HTML 抓取无需密钥但较脆弱；不设则回退 Magpie G2P。
数据披露：NVCF（grpc.nvcf.nvidia.com）接收合成的临床文本与待转写 WAV；Merriam-Webster 接收单个临床术语的 HTTP 请求。数据按构造为合成数据，禁止输入真实患者记录、录音或任何 PHI；若术语表含敏感内容需先咨询组织的外部 API 政策。跳过 NVCF 是硬性终止，此时应改用自托管 ASR/TTS 流水线。
限制：仅做环境就绪性检查；假设使用托管 NVCF 与 Magpie en-US；术语表与发音合理性在第二阶段判定；第四阶段微调所需的 NGC_API_KEY、CUDA 主机与 NeMo 容器不在本阶段安装。本阶段不产出清单、音频或模型。资料未提供其他语言区域、自托管部署或具体价格信息。