用途：这是 Clinical ASR Flywheel 的第二阶段（构建基准）。用户从 /digital-health-clinical-asr-setup 进入，本阶段产出 NeMo 格式的 manifest.jsonl 及其引用的音频，供 /digital-health-clinical-asr-eval 评分使用。
主要能力：1）专科访谈整理 4–10 个术语并写入 term_seed.csv，entity_category 限定为 drug、procedure、anatomy、condition、lab、role；2）通过 /data-designer 为每个术语生成 3–5 个 context_type 句子变体（dictation、handoff、chart_note、history），不可用时用四模板回退并打标签；3）三级 IPA 标注流水线：override → Merriam-Webster → Magpie G2P，每行带 ipa_source 标签；4）QA 模式合成，每个术语先生成一条 wav 供用户试听；5）发音锁定后生成完整笛卡尔积（术语×音色×噪声等级×上下文），默认音色 Mia/Jason/Ray，噪声 clean、snr_15db、snr_5db。
必要用法：必须先完成 setup 阶段并导出 NVIDIA_API_KEY；/read-aloud 与 /data-designer 可达。术语会通过 HTTP 发送至 Merriam-Webster，生成的临床句子会发送至 NVIDIA NVCF Magpie TTS，调用前须向用户披露，禁止传入真实患者记录、真实 ASR 转写或任何 PHI。IPA 候选经 Magpie 音素库存验证后，须经人工试听确认才可写入 pronunciation_overrides.csv；未试听不得推进至 2e 或第三阶段。2d 为 fail-closed 关卡，仅点击通过不算满足。
适用场景：构建肿瘤、心脏、骨科等专科 ASR 基准；为药物名、手术名、解剖、检验值等术语生成评测音频；向已有 cycle 追加新术语（仅重跑新增部分，保持 cycle 隔离）。
限制：不负责评分（转 /digital-health-clinical-asr-eval）、微调（转 finetune）、通用 TTS/SSML 问题（转 /read-aloud 或 /riva-tts）、认证/密钥/gRPC/流式（转 riva-tts 或 riva-asr）、NIM 部署（转 riva-asr-custom / riva-tts-custom）、NGC/Docker（转 riva-nim-setup）。输出超过 100 行时 Magpie NVCF 会限流，约 5–10% 出现 RESOURCE_EXHAUSTED，需重跑缺失行。仅写入用户自选的 $EVAL_DIR/cycle<N>/，不修改环境或安装包。若 MW 不可用，可跳过并回退至 Magpie G2P，但长尾术语覆盖下降。