用途：从单个 DICOM 文件中提取选定元数据，并标记标准标签中是否存在 PHI（受保护健康信息）。明确不用于匿名化，也不用于临床用途。
主要能力：使用 pydicom 读取一个 DICOM 文件，并在 stdout 输出 JSON，内容包括 transfer_syntax、modality、按 study/series/image 分组的元数据、phi_present 和 phi_tags_found。Manifest 输入为 dicom_path，输出为 metadata_json。
使用方式：先阅读 skill_manifest.yaml，再修改参数、副作用或验证门。通过 scripts/extract_metadata.py 运行，保持输出在调用方提供的运行目录下。若宿主 agent 提供 run_script，使用 run_script("scripts/extract_metadata.py", args=[...])；否则运行： python scripts/extract_metadata.py PATH_TO_DICOM python scripts/extract_metadata.py PATH_TO_DICOM --output result.json 处理结果前，检查生成的 JSON，并对 evidence packs 运行 medagent.verifiers.dicom_metadata_quality_v1，然后才将其视为已审核证据。
限制：仅覆盖基于 PS3.15 的一小部分标准标签子集，不是完整的基本应用保密配置文件实现；不检查私有标签；不检测像素中烧录的 PHI；多帧处理很有限。不适合临床部署、法规级去标识化、自主诊断或面向患者的使用。
运行要求与排查：运行依赖见 runtime.side_effects.pip_packages 中列出的 Python 包，除非另有说明，从仓库根目录运行命令。缺少依赖或导入错误时，按 manifest 安装声明的包；输出为空或 schema 无效时，用已知 fixture 重新运行并检查 wrapper JSON 与 stderr；验证门失败时，保留失败 evidence pack，并依据门消息修复输入或 wrapper 代码。该技能可作为 Medical AI Skills 的最小端到端示例。