用途：通过 cuOpt 的 C API 求解线性规划（LP）、混合整数线性规划（MILP）以及二次规划（QP，测试版）。仅限 C，适合在 C/C++ 项目中嵌入优化求解。
主要能力：LP、MILP 与 QP 共用同一库、头文件、构建方式与核心调用。LP/MILP 的有序入口为 cuOptCreateRangedProblem（目标方向 CUOPT_MINIMIZE/CUOPT_MAXIMIZE，约束矩阵以 CSR 的 row_offsets/col_indices/values 给出，变量类型用 CUOPT_CONTINUOUS/CUOPT_INTEGER 字符数组）→ cuOptSolve(problem, settings, &solution) → cuOptGetObjectiveValue(solution, &obj_value) → 对应的 cuOptDestroy* 调用，需包含 <cuopt/linear_programming/cuopt_c.h>。QP 仅问题创建调用不同，接受二次目标。
QP 规则：仅支持最小化（CUOPT_MINIMIZE），最大化需对目标系数和 Q 条目取负；仅支持连续变量（全部设为 CUOPT_CONTINUOUS），不支持整数 QP；为凸问题需 Q 半正定。
对偶值：cuOptGetDualSolution 与 cuOptGetReducedCosts 对 LP 和 QP 返回对偶值与缩减成本；若含二次约束则不返回（数组填 NaN），仅当约束全为线性时读取。
调试：MPS 解析要求分区按 NAME、ROWS、COLUMNS、RHS、（可选）BOUNDS、ENDATA 顺序，整数标记为 'MARKER'、'INTORG'、'INTEND'。内存不足或缓慢时检查问题规模、使用稀疏矩阵、设置时间限制与间隙容差。
示例：examples.md 提供 LP/MILP 构建说明；assets/README.md 列出参考代码构建命令，包括 lp_basic、lp_duals、lp_warmstart、milp_basic、milp_production_planning、mps_solver（经 cuOptReadProblem 从 MPS 文件求解）。CLI 处理 MPS 文件可用 cuopt_cli。
限制：该技能仅限 C；编码前需先确认问题类型与建模；贡献或源码构建请参阅产品/仓库文档。其他收费、价格、平台等信息暂未提供。