SuperAPI AI 工具集

n8n-mcp-tools-expert

智能体与模型

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更新于 10-16 03:49

技能介绍

本技能是使用 n8n-mcp MCP 服务器工具构建工作流的使用指南,n8n-mcp 提供 40 多个工具。

用途与主要能力:节点发现(search_nodes,成功率 99.9%);节点理解(get_node_essentials,成功率 91.7%);配置校验(validate_node_minimal、validate_node_operation);工作流管理(n8n_create_workflow、n8n_update_partial_workflow、n8n_validate_workflow);模板库搜索与访问 2653 个真实工作流;文档查询(tools_documentation);健康检查(n8n_health_check)与数据库统计(get_database_statistics,返回 537 节点、270 AI 工具、2653 模板)。

使用方式:典型流程为 search_nodes 查找节点,再用 get_node_essentials 了解配置,然后 validate_node_operation 校验,构建后 n8n_validate_workflow 验证,最后用 n8n_update_partial_workflow 迭代编辑。注意 nodeType 格式区分:搜索/校验类工具使用短前缀(如 nodes-base.slack),工作流类工具使用完整前缀(如 n8n-nodes-base.slack);search_nodes 会同时返回两种格式。校验时应显式指定 profile(minimal、runtime、ai-friendly、strict,推荐 runtime)。多输出节点可使用语义化参数(branch、case)替代 sourceIndex。

限制:部分工作流工具需要 n8n API(N8N_API_URL + N8N_API_KEY)才可用,如 n8n_create_workflow、n8n_update_partial_workflow、n8n_validate_workflow(按 ID);若 API 工具不可用,只能使用模板与仅校验的工作流。建议多用 get_node_essentials 而非 get_node_info(后者数据量大、失败率较高)。工作流更新会对所有节点自动执行清理,无法修复断裂连接、分支数不匹配等问题。收费、价格等信息资料未提供。