SuperAPI AI 工具集

code-review-quality

测试与质量

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更新于 10-16 03:48

技能介绍

用途:用于代码评审、提供评审反馈以及建立团队评审规范,也可用于结对编程反馈和指导开发者。核心主张是围绕上下文评审,关注缺陷、安全、可测试性和可维护性,而非个人风格偏好。\n\n主要能力:按四级优先级组织反馈——🔴 阻塞(合并前必修)、🟡 重要(合并前应修)、🟢 次要(可修)、💡 建议(供未来考虑)。评审范围建议单次少于400行;少于200行可一次评审,200至400行分段评审,超过400行建议拆分变更请求。提供阻塞、重要、次要、建议四类反馈模板,以及逻辑、安全、可测试性、可维护性四类启发式提问。\n\n使用方式:以提问代替命令,说明修改原因而非只给结论;快速反馈(24小时内)优先于详尽反馈;先看逻辑正确性、安全风险、测试覆盖、性能与错误处理,格式化与命名偏好交给 linter。资料还给出智能体辅助示例:通过 Task 调用 qe-quality-analyzer 做综合评审、qe-security-scanner 做安全扫描、qe-coverage-analyzer 做覆盖率检查,并用 FleetManager 以并行拓扑协调多个评审代理;记忆命名空间为 aqe/code-review/。\n\n适用场景:PR 评审、团队评审标准制定、开发者指导,以及借助代理完成一致且快速的初筛。\n\n限制:资料未提供该技能的安装命令、运行环境、收费方式或实测效果数据。模板中的代码示例仅作说明;实际可用性取决于所处平台对 Task、FleetManager 等接口的支持情况。