regression-testing

用途与目标

回归测试（Regression Testing）用于在代码变更后验证修改没有破坏既有功能。它强调策略化而非全量执行：先分析改动了什么，再据此选择需要运行的测试，并按优先级执行与优化，最后持续监控测试套件的健康度。

资料给出的默认工作流程为：

ANALYZE 分析变更（git diff、影响分析）
SELECT 基于变更与风险选择测试（而非全部）
RUN 按优先级执行（smoke → 选择性 → 全量）
OPTIMIZE 优化执行（并行、分片）
MONITOR 监控套件健康度（不稳定度、执行时间）

何时使用

任何代码变更之后
发布之前
依赖更新之后
环境变更之后

回归策略的三个层次

每次提交（Per-commit）：Smoke + 变更相关代码的测试（5-10 分钟）
每夜运行（Nightly）：扩展回归（30-60 分钟）
发布前（Pre-release）：全量回归（2-4 小时）

测试选择策略

资料列出了四种策略及其大致缩减比例：

策略	方式	缩减
基于变更（Change-based）	Git diff 分析	70-90%
基于风险（Risk-based）	按影响优先级	50-70%
基于历史（Historical）	频繁失败的测试	40-60%
时间预算（Time-budget）	固定时间窗口	不定

基于变更的选择会遍历改动文件，加入其直接对应的测试文件，并通过覆盖率映射补充依赖测试。例如 payment.ts 变更后会运行 payment.test.ts、checkout.integration.test.ts、e2e/purchase.test.ts。

CI/CD 集成

资料提供了一个 GitHub Actions 示例（.github/workflows/regression.yml），包含两个任务：

quick-regression：使用 dorny/paths-filter@v2 按路径过滤变更（payment、auth），运行受影响的测试与 smoke 测试，超时 15 分钟
nightly-regression：在 schedule 事件下运行全量测试并带覆盖率，超时 120 分钟

涉及命令包括：npm run test:affected、npm run test:smoke、npm test -- --coverage。

智能体驱动的回归

资料演示了通过 Task 调用智能体的方式：

调用 "qe-regression-risk-analyzer" 进行回归分析，传入 PR 编号、策略（change-based-with-risk）与时间预算（15min），返回 mustRun、shouldRun、canSkip、estimatedTime、riskCoverage 等结果
调用 "qe-test-generator" 从生产缺陷生成回归测试，传入缺陷信息与 preventRecurrence 标志

智能体协调

内存命名空间结构为：

aqe/regression-testing/
├── test-selection/*     - Impact analysis results
├── suite-health/*       - Flakiness, timing trends
├── coverage-maps/*      - Test-to-code mapping
└── bug-regressions/*    - Tests from production bugs

Fleet 协调示例中组合了四个智能体：qe-regression-risk-analyzer（分析变更、选择测试）、qe-test-executor（执行所选测试）、qe-coverage-analyzer（分析覆盖率缺口）、qe-quality-gate（go/no-go 决策），拓扑为 sequential。

技能组合

测试失败 → 使用 /test-failure-investigator 诊断根因
提交缺陷 → 使用 /bug-reporting-excellence 规范报告
测试选择 → 使用 /risk-based-testing 做基于风险的优先级排序

注意事项（Gotchas）

智能体在被告知选择测试时仍可能默认"全跑"，需用 --affected 或文件列表显式约束
基于变更的选择会遗漏传递依赖——一个 model 的改动可能破坏三跳之外的 controller 测试
回归套件中的不稳定测试比缺失测试更快侵蚀信任——应立即隔离，而非跳过
智能体可能在测试根本没运行时报告"0 regressions"——应核对输出中的测试数量，而不仅是通过/失败
在容器中运行全量回归常出现内存不足——CI 环境应使用 --workers=2 与 --shard

要点

使用智能体时，qe-regression-risk-analyzer 提供智能测试选择，据称可在 10% 的执行时间内达到 90% 的缺陷检出率，并可从生产缺陷自动生成回归测试。

限制

以上内容均来自资料本身。资料未提供具体的许可方式、收费模式、支持平台、安装步骤或独立命令行工具说明，相关内容暂未提供。

技能介绍