用途：该技能把 James Bach 的 HTSM 产品因素法（SFDIPOT）用于测试策略生成，适合分析需求文档、史诗（epic）、用户故事、规格说明和架构文档，输出更全面的测试覆盖计划与风险优先级。
主要能力：先识别文档类型并检测领域（电商、医疗、金融等），再按七个因素系统分析：Structure（产品是什么，含代码完整性、硬件、配置文件、可执行文件、依赖）、Function（做什么，含应用功能、计算、错误处理、安全、状态转换、消息、数据转换）、Data（处理什么，含输入、输出、持久化、存储、边界、校验、格式）、Interfaces（如何连接，含 UI、API、集成、协议、CLI）、Platform（依赖什么，含浏览器、操作系统、硬件、外部软件、网络）、Operations（如何使用，含常规使用、极端使用、用户管理、管理操作、恢复）、Time（何时发生，含并发、调度、序列）。测试想法需用动作动词表述，禁止“Verify X”式写法，并分配 P0–P3 优先级与自动化适配度，暴露覆盖缺口的澄清问题。可输出 HTML、JSON、MD 或 Gherkin 格式。
质量门禁：人工探索占比不低于 10%；优先级分布建议 P0 8–12%、P1 20–30%、P2 35–45%、P3 20–30%。自动化适配建议：单元测试 30–40%、集成测试 15–25%、端到端不超过 50%。
使用方式：通过任务调用，例如 Full SFDIPOT assessment 使用输入 epicDocument、outputFormat 为 html、domains 为 ["ecommerce"]、brutalHonesty 为 true，代理为 qe-product-factors-assessor；重写测试想法可调用代理 qe-test-idea-rewriter，参数含 inputFile 与 preserveMetadata。记忆命名空间为 aqe/sfdipot/，含 assessments、patterns、test-ideas、questions。
适用场景：新史诗规划、冲刺需求评审、测试策略定义、风险评估、覆盖缺口分析。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格、支持平台及运行环境要求，这些信息暂未提供。