用途：该技能为 Claude Flow 集群提供综合性能分析，定位通信、处理、内存和网络四类瓶颈，输出报告并给出优化建议。
主要能力：瓶颈检测（消息队列延迟、智能体响应时间、协调开销、任务完成时间、智能体利用率、缓存命中率、存储 I/O、API 与 MCP 通信延迟等）；性能剖析（实时监控与历史分析）；报告生成（json、html、markdown，可含指标与图表、可对比历史集群）；优化建议与自动修复（拓扑优化、缓存增强、并发调优、优先级调整、资源优化）。
使用方式：基本检测 npx claude-flow bottleneck detect；生成报告 npx claude-flow analysis performance-report --format html --include-metrics；检测并自动修复 npx claude-flow bottleneck detect --fix --threshold 15。常用选项包括 --swarm-id、--time-range（1h/24h/7d/all）、--threshold、--export、--compare、--sections、--output。也可通过 MCP 调用 mcp__claude-flow__bottleneck_detect 与 mcp__claude-flow__task_results。
适用场景：集群运行后的性能排查、定期性能报告、CI/CD 中的性能阈值检查、容量规划与持续优化。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；自动修复前建议先审查并在开发环境验证，阈值需按环境调整。