用途：变异测试用于验证测试套件是否真能捕获缺陷。它通过修改代码（如把 + 改为 -、>= 改为 >、删除语句）生成变异体，再运行测试，统计被测试杀死的比例，从而暴露仅覆盖但无有效断言的弱测试。
主要能力：支持算术、关系、逻辑、条件、语句等常见变异算子；计算变异分数（Killed / (Killed + Survived)），目标通常为 >80%；给出分数解读（90%+ 优秀，80-90% 良好，60-80% 需关注，<60% 存在明显缺口）；可结合覆盖率数据识别弱覆盖，并针对存活变异生成补充测试。
使用方式：以 Stryker 为例，安装 npm install --save-dev @stryker-mutator/core @stryker-mutator/jest-runner，执行 npx stryker init 初始化，在配置中指定 testRunner、coverageAnalysis、mutate 范围与 thresholds（如 high 90、low 70、break 60），然后运行 npx stryker run。修复存活变异时补充边界值测试，例如为 quantity >= 10 增加恰好 10 与 9 的用例。技能还提供代理驱动用法，通过 Task 调用 qe-test-generator 生成缺失测试、qe-coverage-analyzer 关联覆盖率，并可用 FleetManager 顺序编排多个代理。
适用场景：评估测试套件质量、查找断言缺口、证明测试能捕获缺陷、关键发布前把关；优先用于支付、认证、数据完整性等关键路径。
限制与注意事项：高覆盖率不等于好测试，100% 覆盖但断言薄弱仍无用；日期比较中 >= 改 > 的变异很难被杀死，需补边界测试；超过 500 行代码的文件易超时，应使用 --mutate 指定函数；容器中 --concurrency 默认按 CPU 数可能 OOM，建议设为 2；同时安装 jest 与 vitest 时需显式指定 --testRunner jest。运行后可把结果追加到 run-history.json 以跟踪分数变化。