用途：当判断建立在单薄或片面证据上、且不存在可用的基准率类别时，用此技能把“缺失的信息”本身作为关注对象，生成一份已知的未知清单（known-unknowns ledger），帮助识别置信度中有多少来自已有证据、多少来自从未审视的空白。
主要能力：枚举与判断相关但未知、未观察或不可获取的变量；为每个未知项评定影响程度（高/中/低）；分类其可获取性（可解决及大致成本，或本质上不可观察）；标记提交前值得先解决的未知项；据此重新评定置信度，并给出变化幅度及原因。
使用方式：先一行写明判断及当前置信度；确认适用边界；枚举相关未知；逐项评定影响与可获取性；标记高影响且可解决的行动项；重新评定置信度并说明变化理由；按 references/TEMPLATE.md 输出清单，而非散文。
适用场景：一次性、后果重大的判断，如竞争解读、市场进入、数据不完整的诊断、招聘或供应商判断；自信判断仅基于小而连贯的证据片段；判断者可能过度自信。
限制：存在真实基准率类别时不用（应改用基准率预测）；不用于拓宽数值区间；未知项可低成本解决时应直接去获取；对已校准或信心不足的判断者效果有限；不用于低风险可逆决策；不替代测试特定假设、预演失败或红队等技能。证据为中等（M）级别，来自人类研究，属选择性降低过度自信的校准辅助，非决策结果改善的实测工具。