用途
该技能针对一份候选工作项清单（功能、计划、工作项）运行所有适用的优先级框架。其目标包括：按数据可用性与情境筛选框架；对每个条目按适用框架显式打分；产出对比表以显示各框架排名一致与分歧之处；综合出带建议的执行摘要；并标注优先级排序可能出错的地方。
该技能属于 define 阶段技能，与 Triple Diamond 集成。单轮生命周期，每次调用产出一份排名工件。使用只读工具（Read、Grep），不在输出工件之外写入。输出为 Markdown 文档，包含各框架评分表、对比与建议。
核心原则：多框架分析能揭示单一框架选择所隐藏的内容。RICE 与 ICE 一致处信心上升；分歧处则暴露值得审视的隐藏假设，往往是最有价值的发现。
主要能力
- 框架适用性筛选：RICE 需要量化的 reach/impact/effort 输入；ICE 接受粗略估计；MoSCoW 用于二元承诺决策；加权评分需要多准则权重；Kano 需要客户研究输入（受限）。运行所有通过筛选的框架，不缩减为单一框架。
- 逐框架评分表：RICE、ICE、MoSCoW、加权评分、Kano 各自产出评分表。
- 逐框架排名输出：按分数排序或按桶分组，突出前5与后5及其差距；当清单不超过10项时，改为按排名展示全部条目并描述清晰层级间的差距。
- 跨框架对比：展示每个条目在各框架中的排名位置，显式呈现分歧并解释驱动因素。
- 执行摘要与建议：3-5句建议，说明优先哪些、推迟哪些，以及最重要分歧对团队决策意味着什么。
- 敏感性分析：展示2-3个排名顺序发生变化的案例，聚焦接近分界线的条目。
- 排序建议：资助哪些、推迟或放弃哪些、哪些额外数据会改变建议，并推荐下一步。
- 局限与偏差：说明这些框架未衡量什么、可能在哪里误导、系统性偏好哪些条目类型。
使用方式
必需输入：候选条目清单（每项至少名称与一句话描述）；决策情境（如“Q3 路线图候选”“MVP 范围缩减”“下一冲刺的假设分诊”）。
可选但提升质量：每项的可用数据（影响估计、工作量估计、客户信号、商业论证）；利益相关方准则（工程产能、业务优先级、客户紧迫性）；输入数据的置信水平；时间范围（冲刺、季度、半年、年度）；客户研究数据（解锁 Kano）。
运行前先评估每个框架是否通过适用性筛选，并展示哪些框架运行、哪些被排除及简要理由。ICE 始终适用，因此至少一个框架会运行。
适用场景
- 已有一份结构化的候选清单，需要按正式框架排序。
- 需要多框架交叉验证，以发现单一框架隐藏的假设。
- 需要在多个利益相关方准则之间做权衡（加权评分）。
- 需要二元承诺或范围界定决策（MoSCoW）。
- 有客户研究输入时，按满意度影响对功能分类（Kano）。
限制
- 不适用于尚未结构化为候选清单的情形（应先用 define-opportunity-tree）。
- 不适用于测试单一假设（应使用 define-hypothesis 与 measure-experiment-design）。
- 不适用于市场规模测算（应使用 discover-market-sizing）。
- 不适用于对已有清单做定性研究综合以生成候选（应使用 discover-interview-synthesis）。
- 不适用于原始未结构化情境（应使用 foundation-prioritized-action-plan）。
- 拒绝协议：0或1个候选条目时拒绝（至少需3项才有意义）；无决策情境时拒绝；缺少 RICE 数值输入时拒绝直接产出 RICE 分数（可提供估计脚手架或改用 ICE）；用户坚持错误框架时提示；单利益相关方加权评分时提示；无客户研究时排除 Kano。
- Kano 证据层级：surveyed（正式 Kano 问题对）与 inferred（访谈主题、调查均值、支持工单模式、分析数据）。inferred 运行不得编造分布，须写“not available (inferred)”。层级由方法决定，充分性由样本决定，二者独立；样本不足时报告为方向性，不使用“directly measured”“validated”或按类别的百分比分布。
- 该技能未定义“clearly leads”的数值阈值，这是有意为之；无法判断哪个类别领先时使用 Ambiguous。
框架细节
RICE：Score = (Reach * Impact * Confidence) / Effort。Reach 为每时间段受影响用户数；Impact 使用 Intercom 量表 0.25/0.5/1/2/3；Confidence 为 0-100%；Effort 为 capacity-weeks，需按执行团队真实周产能缩放并说明换算。
ICE：Score = Impact * Confidence * Ease，三者均为1-10。粗略但快速，适合快速分诊30+想法，不用于重大资本承诺。
MoSCoW：Must have / Should have / Could have / Won't have (this time)。承诺沟通强，桶内相对排名弱。
加权评分：Score = Sum(Weight_i * Score_i)。未提供时默认准则为 business value、customer value、effort、risk、strategic fit，各20%等权，并显式提示调整。绝不静默应用权重。
Kano：Must-Have / Performance / Delighter / Reverse / Indifferent。需客户研究输入方可辩护地归类。