用途：在数据科学项目中，把用户已有的想法、疑问或现成资料（论文/文档 URL、GitHub issue、spec 或笔记文件）塑形为一条正式的想法记录，供后续 backlog 分诊使用。它位于 review 之后、backlog 之旁。
主要能力：
- 通过运行 python -m skore_skills status 并读取 journal/JOURNAL.md 的 Status、History，以及 data_analysis/data_analysis.md（若存在）获取上下文。
- 对项目相关问题的提问，直接依据上述文件回答；未知指标记为 n/a，且不写想法文件。
- 对没有资料的主题（如“人们通常怎么做……”），仅当 status.skills.search-ml-literature 为 true 时才加载 search-ml-literature，否则跳过一行，不从此处做 WebSearch。
- 资料读取而非重构：论文或文档 URL 用 WebFetch；GitHub issue 先 gh auth status，未认证则请用户运行 gh auth login 或粘贴正文，再用 gh issue view；解析顺序为显式 URL、org/repo#N，最后才是当前 gh repo 内的裸 #N。
使用方式：依次追问三个问题——想学什么、为什么现在（引用用户或资料原文）、与上次实验相比有什么变化，不得编造缺失答案。随后用一段话复述想法，并在消息中给出单一选择的 AskUserQuestion：Yes / No。只有该问题在消息中且得到 Yes（或用户此前已明确同意）才授权写入。写入 journal/ideas/<slug>.md（含 Experiment、Source、Triage、Question、Why now、What changes、Open gaps 字段），并 upsert 一条 Ideas 行（Question 纯文本、Status open、Experiment 为最近 History 主干或 n/a、Source user）；若 Ideas 表缺失，插入在 History 与 Backlog 之间。
限制：No 或 Stop 不写任何内容；“Maybe”不算 Yes；不创建设计说明，不编辑 History、Backlog、Status，不追加 B<N> 行；不得编辑 JOURNAL.md 的其他部分，Ideas 表是唯一改动；来源命名但用户未同意添加的库、以及该数据集无法确立的领域断言留在 Open gaps；入口问题与 Yes/No 确认为必需关卡；若用户已要求添加某个具名库，写入 What changes 并在该技能已安装时加载 add-python-package，不从此处执行 pixi add。任务完成后把路径返回给调用方（manage-ml-backlog 或 triage-ml-task）。