SuperAPI AI 工具集

iterate-from-skore

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 00:20

技能介绍

用途:iterate-from-skore 从审计摘要文件 scratch/audit/<stem>/audit.md(由 audit-ml-pipeline 在 §4 record-outcome 生成)中提取可执行的检查项,产出 Backlog 候选行和一段人类可读摘要,交回父技能 iterate-ml-experiment。父技能负责把候选行写入 JOURNAL.md Backlog,并重新展示 sourcing 菜单,让用户通过 B<N> 提升某一行。

主要能力:读取摘要中的 ## Checks summary 与 ## Metrics summary 两节。Checks summary 每行含 code、severity(passed / issue / tip)和 documentation_url;每个 issue 或 tip 行生成一条 Backlog 候选,Item 文本依据 documentation_url 指向的 skore 文档页面内容推导,Source 引用格式为 audit:<stem>:checks.<code>(如 audit:01_baseline:checks.SKD003)。Metrics summary 仅用于为摘要段落提供上下文,不单独驱动 Backlog 行。

使用方式:定位最新已完成实验的摘要,用 Read 工具以文本方式读取;遍历 Checks summary,对每个 issue / tip 行用 WebFetch 打开 documentation_url,据页面建议起草一行实验想法;读取 JOURNAL.md Backlog 并按 Source 引用去重;最后返回候选行、被丢弃的重复数量以及一段摘要。若摘要缺失或无法读取,返回零行并说明访问失败,不凭记忆编造发现,也不重跑探测。

适用场景:在审计已生成摘要后,需要把检查发现转化为下一步实验候选时使用。

限制:本技能不写 journal/ 文件(含 JOURNAL.md),不重新打开 skore Project,不执行 Python,不编写验收标准,不为用户挑选单一“最佳”发现,不指示父技能写什么。仅 Checks summary 行驱动候选;更深的诊断面(残差、特征重要性、校准等)不在范围内。摘要缺失时恢复由 audit-ml-pipeline 负责。