用途：将原始课堂字幕转换为高质量学习笔记，并可选做资源与 Colab 增强，全流程以账本和校验产物保证可审计、可追溯。
主要能力：按照固定阶段顺序运行——ingest（确定性摄取）、refine（精炼）、synthesize（综合）、enhance（增强）、validate（校验）、publish（发布）。确定性环节由脚本执行，语言型转换由聊天阶段提示完成；校验状态以 PASS/FAIL 为准，不使用 LLM 自我认证。
使用方式：先运行 python scripts/ingest_zoom_captions.py "<transcript_or_session_path>" 生成 .pipeline/segment_ledger.jsonl 与 segment_manifest.jsonl；随后依次加载 references/stage1-refine.md、stage2-synthesize.md、stage3-enhance.md 等产出各阶段文件；校验运行 python scripts/validate_coverage.py --pipeline-dir .pipeline；发布运行 python scripts/publish_tutorial_notes.py --root "<sessions_root>" --session-dir "<session_dir>"。可用 python scripts/run_chat_pipeline.py run "<transcript_or_session_path>" --deep-pass 一键引导。
可选增强：外部链接资源用 python scripts/resource_enrichment.py --all-sessions 或 --session-dir "<session_dir>"，认证涉及 NOTION_TOKEN_V2、NOTION_ACTIVE_USER、RESOURCE_PLAYWRIGHT_STORAGE_STATE；Colab 类课程可运行 python scripts/run_colab_notebook_pipeline.py。
大转录稿处理：分块跑 Stage 1 后，用 python scripts/merge_chunks.py --chunk-dirs "<chunkA/.pipeline>" "<chunkB/.pipeline>" --output-dir "<session/.pipeline>" 合并，再继续后续阶段。
限制：必须保留阶段顺序；缺失必需产物时快速失败并明确报告缺失文件路径，仅从最早失败阶段重试；校验失败会生成 exceptions.json；资源提取状态需显式标注成功、回退或阻塞。具体收费、平台要求和效果资料暂未提供。