用途：在提交或定稿前，用一个不同的AI模型对工作成果做第二意见评审，作为流程中的质量闸口。评审依据来源技能的Contract（承诺内容）而非主观印象，并透明报告一致与分歧。
主要能力：支持捕获工作成果、加载Contract、选择不同模型评审、按通过/发现问题评分并给出具体证据引用；包含拒绝路由，即主评审模型拒绝时静默切换链中下一个模型，全部拒绝才上报用户；提供代码评审交接（/codex review）与对抗性挑战（查找注入、竞态、认证绕过、数据泄露、权限提升，并给出可利用性等级与缓解建议）两种扩展模式。
适用场景：影响5个以上文件或100行以上的代码变更、架构决策与重构、API变更；安全敏感改动；同一问题反复迭代2次以上无进展；批量操作前的预检；新建或改写技能；脑页写入需对照Contract验证时。不适用于简单内存写入、单文件笔误、例行cron与心跳、已评审工作的提交推送。
使用方式：捕获成果、读取来源技能Contract、按conventions/model-routing.md选择不同模型、发送成果与Contract、评分、向用户报告一致与分歧。标准输出包含评审模型、Contract来源、结论与发现；代码模式输出含改动文件与行数统计。
限制：铁律是评审发现仅为信息，必须逐条呈报并经用户明确批准才能并入成果，不得自动应用建议；不得向用户展示模型拒绝；不得用同一模型生成与评审；不得跳过Contract对照；不得对琐碎改动做代码评审，也不得缺少git diff上下文进行评审。跨模态一致只是信号，不是许可。与gbrain eval cross-modal为互补关系，前者用于临时第二意见，后者用于skillify第三阶段质量闸口。
其他信息：具体审查对与拒绝路由链见conventions/cross-modal.yaml；版本、收费、平台要求暂未提供。