用途：把文本知识转化为可视化地图，揭示结构、关系与流程，按学习需求输出多种图型。
主要能力：每个笔记集生成以下图型的相关子集：概念层级图（展示父子关系，默认必含）、流程图（步骤与决策点）、架构图（组件与数据流）、对比图（并列差异）、时序图（事件或数据流顺序）、状态图（状态与转换），以及学习路径/先修图、难度象限图（难度vs重要性）、前后心智模型图。
领域侧重：AI/ML 优先架构、流程、对比；WebDev 优先架构、时序、流程；Web3 优先时序、架构、状态；DSA 优先流程、状态、对比。
输出格式：输出 Markdown 文档，含标题、Overview Map、2-4 个相关图型、以及关键关系文字总结。
规则：所有图必须为有效 Mermaid 语法；每图约不超过 15 个节点，过大时拆分；用 subgraph 分组；节点标签简短清晰；若提供 Topic Inventory，需核验覆盖并报告未出现的概念及原因。
流水线位置：该技能是讲座处理流水线的第 3 阶段，位于 transcribe-refiner（转录精炼+主题清单）与 lecture-alchemist（结构化笔记）之后，obsidian-markdown（Obsidian 格式化）之前。
限制：资料未提供安装命令、价格、收费或平台信息。