SuperAPI AI 工具集

citation-graph-ingest

办公与效率

查看项目

更新于 10-16 03:47

技能介绍

用途:在已作为 gbrain source 导入的语料库上,抽取并分类文档之间的引用关系,构建带类型的引用图,而非仅依赖向量相似度检索。

主要能力:用 gbrain link 写入带 link_type 的边,关系类型包括 overrules、distinguishes、relies_on、extends、refutes、supersedes、cites;每边需传 --link-source citation-graph 以标记来源,便于 gbrain link-sources 审计和 gbrain unlink 批量删除。边方向为引用方指向被引方。写入后可用 gbrain graph-query <slug> --type <type> --direction in|out|both 遍历。

使用方式:先确保语料已导入(gbrain sources add + gbrain sync 或 gbrain import)并确认 --source 作用域;机械检测候选提及(markdown 链接、标题匹配、DOI、案号等),再由模型阅读上下文判断关系类型并给出置信度,低于阈值(如 0.5)丢弃;按 test-before-bulk 先分类写入 3-5 条边并验证遍历,再跑全量;最后用 gbrain graph-query 硬性验证,无结果即报告 RUN FAILED。写法示例:gbrain link doc-b-example doc-a-example --link-type extends --link-source citation-graph --context "..." --source <corpus-source>。

限制:自然语言关系召回(如 gbrain query 中的 relational-recall)目前只走固定边类型集合,不包含本技能写入的引用类型,因此不能承诺此类查询能遍历这些边;只验证过合成的 4 文档夹具,未在大规模生产语料上验证;link_type 大小写/连字符需统一,graph-query --type 为精确匹配。本技能不写页面,仅写原生 links 表边。