用途：brain-ops 是围绕 Brain 知识库的常驻行为层，而非报告生成器。它要求在任何外部 API 调用前先做 brain-first 查找，并让每个入站信号触发 READ → ENRICH → WRITE 循环，每个出站响应都先读取 Brain 上下文后再作答。
主要能力：内存动词 MEMORY_VERBS v1（gbrain ≥ 0.43）包括 remember(fact, provenance, ttl?) 保存单条持久事实（provenance 必填，会去重并取代旧事实）、recall(query | entity, budget_tokens) 按预算读回、entity(name) 返回零 LLM 的实体卡片、synthesize(question) 做跨页综合回答、forget(id) 使事实过期。经典操作仍用于页面/图谱写入：put_page、add_link、add_timeline_entry；put_page 自动进行实体引用抽取与自动链接对账，返回 auto_links: { created, removed, errors }，可用 gbrain config set auto_link false 关闭。
使用方式：先查大脑，已知实体用 gbrain entity "<name>"（一次调用替代后续多步，零 LLM、亚 100ms），也可用 gbrain search、gbrain query、gbrain get <slug>，并检查反链与时间线。需要综合、时间或分析性问题用 gbrain think "<question>"。统计语料不要用浅层 ls，优先 gbrain sources list 与 gbrain query。写入时每条事实须附内联 [Source: ...] 引用；多源 Brain 的引用格式为 [source-id:slug]，key 用不可变的 sources.id。提及已有页面的人或公司必须建立反链（Iron Law）。
适用场景：需要跨记忆、实体、时间线做分析问答的组织型知识库，以及用户直接陈述为最高权威数据并即时写入的场景。
限制：暂未提供具体安装命令、价格、平台支持、性能基准或效果数据；无源提取可用时需自行充当提取器并手动 remember，成本较高的 synthesize/think 路径应谨慎使用。