retention-drop-diagnoser

用途：该技能用于识别用户留存下降背后的根本原因，面向观察到留存下滑的产品场景。输出内容包括留存变化模式、可能原因、支持证据、修复实验和参考资料，并附带完整场景示例。主要能力：围绕留存下降问题给出结构化诊断结果，把“留存模式、可能原因、证据、修复实验、参考”组织在同一分析框架中。使用方式：在出现留存率下降时调用，依据其输出结构逐项分析根因并设计修复实验。适用场景：产品留存分析、增长问题排查、产品管理决策支持。限制：资料未提供具体安装命令、运行环境、输入参数、平台支持、收费与价格等信息，均暂未提供；具体效果与使用步骤也未在资料中说明，需以实际技能文档为准。