用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析和可视化。要求所有交付的 Excel 文件零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。更新模板时须严格匹配原有格式与风格，模板既有约定优先于通用规范。
主要能力与规范：金融模型采用行业颜色约定——蓝色（0,0,255）硬编码输入、黑色（0,0,0）公式、绿色（0,128,0）同工作簿引用、红色（255,0,0）外部链接、黄色背景（255,255,0）关键假设。数字格式：年份用文本、货币用 $#,##0 且表头注明单位、零值显示为“-”、百分比默认 0.0%、估值倍数用 0.0x、负数用括号。公式中所有假设（增长率、利润率、倍数等）须放在独立单元格并引用，禁止硬编码数值；硬编码须注明来源。
使用方式：数据分析用 pandas，公式与格式用 openpyxl。创建示例：from openpyxl import Workbook；修改用 load_workbook。公式重算必须运行 python recalc.py <excel_file> [timeout_seconds]，如 python recalc.py output.xlsx 30；脚本自动配置 LibreOffice，返回 JSON 报告错误位置与数量。若状态为 errors_found，按 error_summary 修复后重算。
适用场景：财务模型、数据分析、批量导出、模板更新。
限制：openpyxl 写入的公式不计算结果，须配合 recalc.py；data_only=True 读取并保存会永久丢失公式；大文件用 read_only/write_only；注意 1 基索引、空值处理、跨表引用格式 Sheet1!A1 及循环引用。