用途：这是一个面向 Python 的 pytest 测试技能，用于在编写、审查或调试 pytest 测试时提供系统化指导，覆盖 fixture、parametrize、marker、conftest、插件、mocking 与高级测试模式。
主要能力：
- 项目结构与配置：提供 src/tests 分层结构，以及 pytest.ini、pyproject.toml 中 testpaths、python_files、addopts、markers、coverage 等配置写法。
- Fixture：支持基础 fixture、function/class/module/session 作用域、工厂 fixture、yield 方式 setup/teardown，以及 tmp_path、事务回滚、mock server 等用法。
- Parametrize：支持单参数与多参数数据驱动测试、pytest.param 自定义 id、叠加多个 parametrize 装饰器。
- Markers：内置 slow、integration、smoke、unit 等自定义 marker，以及 skip、skipif、xfail 的使用。
- Mocking：借助 pytest-mock 的 mocker 进行 patch、side_effect、时间 mock 等操作。
- Conftest：按层级放置共享 fixture，包含 autouse、环境重置、API 客户端与认证客户端等模式。
- 异常、临时文件与目录：pytest.raises、match、异常属性断言，以及 tmp_path 处理文件读写。
使用方式：安装 pytest-mock 等依赖后，按约定命名测试文件与测试函数，运行 pytest 命令；常用命令包括 pytest、pytest tests/unit/test_user_service.py、pytest -m smoke、pytest -m "not slow"、pytest --cov=src --cov-report=html、pytest -n auto（需 pytest-xdist）、pytest -x、pytest --lf、pytest -v。
适用场景：Python 项目的单元测试、集成测试、冒烟测试、API 测试、数据校验与回归测试，尤其适合希望用 fixture 和 parametrize 减少重复代码、用 marker 分类执行测试的场景。
限制：资料未说明是否收费、支持的 pytest 版本范围、与其他测试框架的兼容细节或效果承诺，暂未提供。具体项目需结合自身目录、依赖和运行环境调整配置。