用途
k6 Performance Testing 是一个面向性能工程的技能，用于在用户要求编写、审查或调试 k6 负载测试时提供具体指导。其定位是扮演专注于 k6 负载测试的性能工程师。
主要能力与内容
技能围绕性能测试脚本展开，提供了从原则到代码的多层内容：
- 核心原则：按真实用户行为建模测试；每个测试必须预先定义明确的通过/失败标准；逐步加压而非瞬间打满负载；在负载下广泛使用检查校验响应；将 k6 指标与服务端监控结合并进行关联分析。
- 项目结构建议：给出 k6 目录组织方式，包含 scripts（smoke-test.js、load-test.js、stress-test.js、spike-test.js、soak-test.js）、scenarios（api-scenarios.js、user-flows.js）、utils（helpers.js、auth.js、data-generators.js）、data（users.csv、payloads.json）、thresholds（default-thresholds.js）、config（environments.js）、results 等目录与文件。
- 基础负载测试脚本示例：使用 k6/http、k6 的 check/sleep/group，以及 k6/metrics 的 Rate、Trend、Counter 定义自定义指标；通过 options.stages 定义加压阶段，通过 options.thresholds 定义 http_req_duration、http_req_failed 及自定义指标的阈值；使用 __ENV.BASE_URL 读取环境变量；在 group 中执行首页请求与登录请求，并加入随机思考时间。
- 常见测试类型配置：冒烟测试（vus 1、duration 1m）、负载测试（分段加压、稳态、降压）、压力测试（多级递增至 400 VU）、峰值测试（短时间冲高至 500 VU 再恢复）、浸泡测试（50 VU 持续 4 小时）。
- 场景（Scenarios）高级配置：使用 ramping-vus、constant-arrival-rate、constant-vus 等 executor，并为不同场景分别定义阈值，如按 scenario 标签区分 http_req_duration 的 p(95) 目标。
- 认证模式：使用 setup() 在测试前执行一次登录，返回 token，并在默认函数中通过 Authorization: Bearer 头携带凭证。
- 数据驱动测试：使用 SharedArray 与 papaparse 解析 CSV，或使用 open() 读取 JSON payload；示例中包含按 __VU 取值的用法。
- 自定义指标：展示 Trend、Rate、Counter、Gauge 四类指标的用途与添加方式。
- 最佳实践与反模式：包括必须定义阈值、使用真实思考时间、逐步加压、参数化配置、用 group() 划分逻辑段、广泛使用 check()、大数据集用 SharedArray、给请求打 tag、先跑冒烟测试、用 --out json=results.json 保存结果；反模式包括无阈值、无思考时间、单点压测、忽略加压过程、硬编码 URL、不校验响应、忘记 setup()/teardown()、在默认函数中做大文件上传、不与服务端指标关联、未经批准对生产环境压测。
使用方式
技能通过 k6 命令运行脚本，示例命令包括：k6 run scripts/load-test.js；使用 -e 传入环境变量；使用 --out json=results/output.json 输出结果；使用 k6 cloud 输出到云端；使用 --out influxdb=... 输出到 InfluxDB；使用 --vus 与 --duration 覆盖虚拟用户数与时长。
结果分析
测试结束后需分析关键指标：http_req_duration（响应时间分布 p50/p90/p95/p99）、http_req_failed（失败请求比例）、http_reqs（总请求速率）、vus（活跃虚拟用户数）、iterations（完整迭代次数）、checks（断言通过/失败比例）、data_received/data_sent（网络吞吐）。技能还列出可关注的模式：响应时间随 VU 增加而上升代表容量上限；特定 VU 数下错误率突增代表拐点；浸泡测试中内存逐步增长代表内存泄漏；响应时间先平稳后突然飙升代表线程池耗尽。
适用场景与限制
适用于需要编写、审查、调试 k6 性能与负载测试的场景，覆盖从冒烟到浸泡的多种测试形态以及多场景配置、认证与数据驱动。资料未提供该技能的安装方式、版本依赖、收费或价格、以及其在不同平台上的具体效果，相关信息暂未提供。