用途：为测试场景或测试用例提供可直接运行的数据集，覆盖边界值与无效值，而不仅是正常路径。
适用时机：测试用例引用了尚不存在的数据集；需要某字段或表单的边界值、无效值；测试套件需要批量合成记录以验证数据量、角色或状态。
工作流：先读取字段规则，从场景、验收标准或 schema 中获取字段/实体定义；若类型、长度、格式、允许值等约束未知，应向使用者询问，不假设可能不存在的校验规则。然后按类别生成：有效值（代表性）、无效值（违反类型/格式/约束）、边界值（空、最小、最大、偏移一、Unicode/空白字符）和合成值（faker 风格的批量真实感记录）。每个值需标注预期结果，如应被接受、以何种错误被拒绝或被截断，便于用例断言。同时标记安全信息：仅限非生产环境运行，绝不使用真实个人身份信息，应生成虚构姓名、邮箱和 ID。
人工复核关卡为强制环节：将结果作为数据集草稿呈现，说明所有假定的约束，请测试人员在数据接入用例前确认规则。
输出结构：按字段/实体标题列出约束，分别给出有效、无效（含无效原因）、边界（含每个值的预期）和合成（faker 配方或示例行，标注仅限非生产环境），并附人工复核关卡说明假定的约束，提醒确认规则后再驱动测试用例。
限制与护栏：绝不使用或复制真实生产/客户数据；不为某个值编造校验规则，未知约束应作为问题提出；所有仅限非生产的数据集必须标注，不得暗示其在生产环境安全；数据在字段规则经人工确认前仅为草稿输入。资料中未提供价格、平台支持等额外信息。