用途：当多个方案在不同场景下各自成立时，帮助智能体识别并保留这种“生产性张力”，避免为推进进度而强行做出单一选择，从而保留灵活性。
主要能力：给出判断张力是否值得保留的标准（如两种方案优化不同优先级、优劣取决于部署场景、不同用户会做不同选择、权衡真实存在）；也给出需要强制解决的情形（保留成本过高、方案根本冲突、本场景有明确技术优势、单向门决策、保留只增复杂度）。提供三种保留模式：配置化（如 mode: Literal["optimize_cost", "optimize_latency"]）、并行实现（共享接口的独立模块）、文档化权衡（记录选项、取舍、保留策略与解决触发条件）。还列出强制解决的警示信号与文档格式模板。
使用方式：作为技能在 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 等宿主中使用；Codex 可同步到 $CODEX_HOME/skills/preserving-productive-tensions 并重启。无需 MCP，回退提示为“Use the Preserving Productive Tensions skill without MCP...”。
适用场景：架构与产品决策中成本与延迟、简单与功能等取舍，需保留多种有效路径时。
限制：不适用于根本冲突、单向门或保留成本过高的情形；需按验证协议确认激活边界与证据，不得虚构工具或结果。