用途：当用户要求创建、搭建或编辑 Jupyter Notebook（.ipynb）时使用，适用于实验与探索性分析，以及教程与教学式讲解两类模式。也可把粗略笔记或脚本转成结构化笔记本，或重构已有笔记本使其更可复现、更易浏览。
主要能力：提供实验模板与教程模板，以及辅助脚本 new_notebook.py，用于加载模板、更新标题单元格并写出笔记本，避免手写原始 notebook JSON。附带参考文档：experiment-patterns.md（实验结构与启发式）、tutorial-patterns.md（教程结构与教学流程）、notebook-structure.md（notebook JSON 结构与安全编辑规则）、quality-checklist.md（最终校验清单）。
使用方式：先设定技能路径，export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"，export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"。用辅助脚本生成笔记本，例如 uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" --kind experiment --title "Compare prompt variants" --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb，教程模式把 --kind 换成 tutorial。随后填充小而可运行的步骤，每个代码单元格聚焦一步，配简短 markdown 说明用途与预期结果。编辑已有笔记本时保留结构、优先定点修改而非整体重写。最后在环境允许时自上而下运行验证。
适用场景：需要他人阅读或重跑的探索性实验、假设驱动分析、分步教学演示。
限制：无必需环境变量；辅助脚本仅用 Python 标准库，无需额外依赖；本地执行笔记本可选安装 uv pip install jupyterlab ipykernel。若无法执行，需明确说明并给出本地验证方法。中间文件放 tmp/jupyter-notebook/，最终产物放 output/jupyter-notebook/。该技能设计为跨 GitHub Copilot、Claude Code 和 Codex 使用，Codex 需同步到 $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook 并重启。无需 MCP 服务器，不得声称使用了当前宿主未提供的 MCP 操作。