用途：面向 AI 工程师与研究者，在 Hugging Face Hub 上发布、管理并关联研究论文，覆盖从论文创建到发布、arXiv 集成、模型/数据集关联与作者身份管理的流程。
主要能力：
- 论文页面管理：从 arXiv 索引论文、认领作者身份、控制个人主页可见性、检索论文。
- 关联论文与产物：在模型卡或数据集卡中加入论文引用，Hub 会自动生成 arxiv:<PAPER_ID> 标签，并维护引用信息。
- 研究文章创建：提供 standard、modern、arxiv、ml-report 模板，支持动态目录、LaTeX 数学公式等。
- 元数据管理：处理 YAML frontmatter、引用追踪、版本与多论文关联。
使用方式：脚本位于 scripts/，依赖通过 PEP 723 内联声明，建议用 uv run 运行，并设置具有写权限的 HF_TOKEN。常用命令包括： uv run scripts/paper_manager.py index --arxiv-id "2301.12345" uv run scripts/paper_manager.py link --repo-id "username/model-name" --repo-type "model" --arxiv-id "2301.12345" uv run scripts/paper_manager.py claim --arxiv-id "2301.12345" --email "your.email@institution.edu" uv run scripts/paper_manager.py create --template "modern" --title "Your Paper Title" --output "paper.md" 也可直接访问 https://huggingface.co/papers/{arxiv-id} 触发索引。
适用场景：新论文发布后索引并关联模型/数据集；为已有论文补充仓库引用；管理作者主页论文展示；生成研究文章 Markdown 或转换为 HTML。
限制：依赖 huggingface_hub、pyyaml、requests、markdown、python-dotenv；需要 HF_TOKEN 写权限；作者认领需管理员验证；arXiv 索引与标签依赖 README 中正确的 arXiv 链接格式；非 arXiv 论文、DOI 引用格式化等为未来计划功能，当前暂未提供。