用途：通过 Hugging Face MCP Server 将 AI 助手连接到 Hugging Face Hub，完成模型、数据集、Spaces、论文的检索与仓库详情查询，并运行计算任务或调用 Gradio 应用。设置入口为 https://huggingface.co/settings/mcp。
主要能力：model_search 搜索模型，dataset_search 搜索数据集，space_search 搜索 Spaces（设 mcp=true 可找可作工具使用的 Space），paper_search 搜索论文，hub_repo_details 获取仓库 README 与详情，hf_doc_search 与 hf_doc_fetch 查询库文档，hf_jobs 在 GPU/CPU 上运行或定时任务，dynamic_space 查看参数并调用 Space，gr1_flux1_schnell_infer 生成图像，hf_whoami 检查认证。
使用方式：按目标选择工具，例如查找模型用 model_search，查找数据集用 dataset_search，运行代码用 hf_jobs。排序可用 sort="trendingScore" 或 sort="downloads"；hub_repo_details 设 include_readme=true 获取完整文档；访问私有仓库的任务需带 secrets: {"HF_TOKEN": "$HF_TOKEN"}。
适用场景：为任务挑选模型、比较不同提供方的模型、查找训练数据集、发现可作工具的 MCP Spaces、生成图像、调研论文、学习库用法、运行快速 GPU 任务、云端训练模型、查看任务状态、了解热门内容、获取模型卡、查找量化模型、用 Gradio Space 转写音频、安排定时任务。
限制：需可用的 Hugging Face MCP Server；不可用时按官方文档、API 与本地夹具回退，并说明所选工具面与验证证据。令牌应保存在批准的密钥存储中，不得粘贴或提交。宿主未暴露 MCP 操作时不得声称已使用。该技能可在 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 间移植；Codex 可同步到 $CODEX_HOME/skills/hf-mcp 并在重大变更后重启。