用途：这是一个解读类技能，专门处理 AI 写作检测结果的理解问题，而非重写或修改文本。当用户询问检测标记的含义、检测结果是否足以证明 AI 作者身份，或希望谨慎评估误报时使用。
主要能力：区分确定性检测证据、仅由模型给出的编辑观察、用户提供的背景事实以及尚不可得的证据；解释最强信号及其可能的人类成因；结合体裁、第二语言写作、技术语体、截稿压力、编辑软件、排版工具和作者既有写作基线进行判断；输出文本实际显示了什么、可能暗示什么、无法确立什么，以及哪些补充证据能降低不确定性。
使用方式：以其他技能的避免 AI 写作指南中的证据说明与模式指引为准，将标记视为写作质量信号而非作者身份证明。接收来自路由技能的解读请求，或来自检测技能的升级请求。如需重新采集信号，应把控制权交回路由技能，由路由调用检测后再返回解读，而不是直接调用检测器。解读是技能图谱中的终端行为，不直接发起重写。跨客户端使用时，可将文件夹放在对应技能路径，或在 Codex 中同步至 $CODEX_HOME/skills/false-positive-reviewer 并重启。无必需 MCP 服务器，可用本地文件、测试、渲染输出、日志或截图作为回退证据。
适用场景：面向对作者身份有实际后果的判断，例如学术诚信、内容审核或纠纷评估。
限制：不得改写检测分数、编造置信度，或把不确定性转换成作者身份概率；有后果的决定中不得仅凭分数或模式清单断定 AI 使用、作弊、欺诈或不诚实；应建议更具证明力的证据，如来源历史、草稿、修订日志、与作者直接沟通或任务过程证据。具体收费、价格与更多平台细节暂未提供。