用途：talk-dig 面向学术场景，从讲座或会议海报中识别讲者姓名、演讲标题、时间地点与所属机构，再基于讲者和主题搜索相关论文，输出便于阅读的报告，用于会前了解讲者背景、发现文献或追踪研究方向。
主要能力：一是海报分析，从图片提取讲者、标题、时间地点、机构等信息；二是论文搜索，用讲者姓名加主题关键词检索，优先查找近1至3年的论文并判断相关性；三是摘要生成，为每篇论文生成约200至300字中文摘要，提取核心贡献和方法，并标注与 talk 主题的关联；四是输出结构化 Markdown 报告，含讲者信息、Talk 信息、按相关性排序的论文列表、每篇摘要及进一步阅读建议。
使用方式：基本用法为“请使用 talk-dig 技能分析这张海报: /path/to/poster.jpg”，也可追加条件，如“使用 talk-dig 分析海报，并查找讲者最近3年的相关论文”。工作流程分为海报分析、论文搜索、摘要生成、报告生成四步，技术实现细节见 references/implementation.md，示例场景见 examples/real-scenarios.md。
适用场景：系列讲座或校内讲座的讲者调研、会议 session 多讲者分析、新领域探索、特定领域研究动态追踪。
限制与注意：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费与价格信息。效果依赖海报清晰度，若提取不准可手动修正；讲者重名需补充上下文；新人或冷门领域可能找不到论文；搜索结果过多时可限制时间范围或做相关性过滤；论文在付费墙后时建议寻找开放获取版本。工具声明仅用于学术研究，应正确引用来源并尊重知识产权。