用途：评估 MCP 服务器工具的质量，衡量 Claude 能否为给定用户意图选对工具，并据此优化工具描述。工具描述会直接进入 Claude 上下文，因此属于提示工程，本技能把工具质量变得可测量、可改进。
主要能力分为三层：静态分析（确定性的 schema 质量检查，不调用 Claude）；选择测试（判断 Claude 是否针对每个意图选对工具）；描述优化（根据混淆模式迭代改写）。工作流为：连接并获取工具清单 → 静态分析 → 选择测试 → 优化迭代，迭代阶段会应用改写、重新拉取 schema、重新测试并比较准确率。
使用方式：先连接用户 MCP 服务器，支持 HTTP/SSE（URL）或 stdio（启动命令）。用 scripts/fetch-tools.sh <url-or-command> <transport> <workspace>/tools.json 通过 MCP Inspector CLI 调用 tools/list 拉取并保存 schema；用 scripts/analyze-schemas.sh <workspace>/tools.json <workspace>/iteration-N/static-analysis.json 做静态分析；为每个工具生成 3 个应触发意图和 2 个不应触发意图，为可疑的同级工具对生成区分意图，保存到 evals/evals.json；再以 tools.json 中的完整 schema 与意图文本启动子代理，要求其只选一个工具或返回 null，用 scripts/grade-selection.sh 评分并显示准确率、精确率、召回率及最严重混淆。最后分析混淆对并给出描述改写建议，应用后重启服务器、重新拉取、重测并比较迭代结果。
适用场景：检查 MCP 工具 schema 设计是否合理；测试 Claude 是否为用户意图选对工具；排查工具混淆；优化描述以提高选择准确率；在完成 build-mcp-server 脚手架后验证质量。
限制与准备：需要 Node.js >= 18 和 jq；MCP 服务器须能响应 tools/list，可先用 build-mcp-server/scripts/test-server.sh 验证连通性。工具数量 1-15 最优，15-30 警告，30+ 建议改用搜索+执行模式。若存在缺失描述、零注释等严重问题，应先修复再测试。迭代时建议每轮只改一个同级工具对以便归因；准确率超过 90% 或剩余混淆属于人类也难以判断的边界情况时可停止。参考文件按阶段读取：references/quality-checklist.md、references/eval-patterns.md、references/optimization.md。相关技能：build-mcp-server、build-mcp-app。