workflow-from-chats

用途：从近期 Cursor 聊天记录中推断稳定的工作偏好，并将其转化为可复用的技能、规则或工作流文档。该工具强调提取可复用的工作流指导，而不是总结聊天内容。默认分析范围为最近 7 天，用户可指定其他时间窗口。\n\n主要能力：读取父级对话记录及相关子代理记录，子代理内容仅作为证据，引用时只引用父级对话。扫描显式偏好、纠正以及“I prefer”“always”“never”“not what I asked”“stop”“review”“PR”“CI”“logs”“skill”等工作流标记，提取偏好原子（触发条件、工作流步骤、决策规则、质量标准、停止条件、证据、置信度）。置信度分为强、中、弱、矛盾四档：强指用户显式偏好、改变工作流的纠正、父对话中重复出现的模式或直接要求编码的行为；中指被接受的工作流、重复的工具/模型/验证偏好或子代理共识；弱指无用户反馈的代理选择行为、单一模糊对话或可能只是任务特定纠正；矛盾指证据指向不一致，此时写文件前需先询问用户。按工作流形态聚类：发布、审查、简化、调试、捕获、沟通、委派、验证。最终选择产物：新技能、技能编辑、规则、工作流文档或不产出。\n\n使用方式：先一段话说明目标工作流或偏好范围，建立内部对话清单（标题/主题、父对话 ID、大致日期、完成状态、相关子代理及可能含偏好证据的原因），再扫描和提取偏好原子，最后先返回简洁综合结果，包括目标工作流、仅含父对话引用的证据语料、偏好画像、采纳/考虑/放弃、拟议产物，以及仅在阻碍写作时的开放问题。\n\n限制：不暴露本地对话路径、密钥、客户数据、私密聊天内容或凭证。证据矛盾时不得直接写文件，需询问用户。不总结聊天、不保留无助于未来任务的轶事。