用途：当一个指令被重复写出、或出现反复的人类修正时，把这条规则从“文字说明”转为“结构性机制”，让规则不依赖读者注意、记忆与配合即可生效。
主要能力与做法：捕获每一次错误、人类干预和意外结果作为学习信号；询问这条规则能否做成 lint 规则、元数据标记、运行时检查或脚本，能则编码并删除原指令；若确实需要判断，则把指令写得更显眼并补充失败模式示例。多种机制都可行时选最强的一级，例如让状态不可表达而无法编译，其次是使 CI 失败的 lint 或禁用 API，再次是标准 helper，最后是运行时检查，因为 agent 会复制周围代码的既有做法，较弱的守卫会成为下一个模板。
反馈闭环：每次修正先判断是一次性问题还是模式；一次性记入 brain note，反复出现转为技能或 lint 规则，系统性问题上升为 principle；记录之外要立即应用或建立具体待办来闭环。
反模式：只是口头承认却不记录；记录了却不路由到正确层级；只修单个实例而不消除反复出现的模式。资料未提供具体安装命令、平台与价格信息。