用途：Arena 用于对同一任务并行生成多个候选方案，再择优合成一个最终产物。它把流程拆成六个阶段，并用待办清单逐阶段跟踪，避免阶段被遗漏。
主要能力与流程：
- 框定（Frame）：所有候选收到同一提示词，因此提示词即契约。需说明每个候选要产出的产物，推导出 3-6 条可评分的具体标准，选择运行模型（默认列表为 claude-opus-4-8-thinking-xhigh、gpt-5.5-high-fast、composer-2.5-fast），并为每个候选分配独立输出路径（优先 git worktree，否则 /tmp/arena-<slug>/candidate-<n>/）。
- 并行展开（Fan out）：在一条消息中以后台方式启动全部 N 个子代理，各自接收任务、共享背景资料路径、自己的输出路径，并要求同时产出产物和简短理由。理由必须包含候选考虑过并否决的替代方案。若某候选未产出，则按 N-1 继续并记录掉队。
- 交叉评审（Cross-judge）：候选全部完成后，启动一个只读评审子代理，使用与父代理不同的模型家族，按评分标准逐项打分并推荐基底。
- 选基底（Pick）：逐一通读每个候选，按标准逐项打分而非凭整体感觉，并与交叉评审结果对照。优先选择未来维护者最容易扩展、边界更清晰或表面积更小的方案。
- 移植（Graft）：再次浏览落选候选，找出值得移植的一两处内容，手工融入基底，保持单一心智模型下的连贯性，并记录移植来源、被否决内容及原因。若多个候选收敛到同一形态，可直接采用共识形态。
- 验证（Verify）：合成产物仍需按常规标准验证，Arena 不提供豁免。
适用场景：需要多方案对比、择优合成，且任务可并行生成候选的工程或设计类工作。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等具体信息；默认模型列表与输出路径为资料中给出的默认值，实际可用性暂未提供。