SuperAPI AI 工具集

video-generation

智能体与模型

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更新于 10-15 16:41

技能介绍

用途:video-generation 是视频生成流程的控制器,负责在执行前对视频生成请求进行分类、确定是否需要先解析参考素材或分镜,并把已批准的结构交给下游技能。它本身不提交生成任务。

主要能力:按任务类别分类,包括 simple_clip(单条短文本/图生视频片段)、storyboard(分镜或接触表驱动)、ugc(创作者风格产品/应用视频)、podcast(语音主导片段、音频图或说话人片段)、reference_video(基准视频控制节奏或运动)、research_handoff(研究或基准转为生成请求)。输出包含 taskClass、requiredUpstreamSkills、architectureHandoff、runnerHandoff、referencePolicy、mustNotDo。

使用方式:根据用户输入选择最小匹配的命令或工作流直接运行。分类后按需交接:simple_clip 交给 video-request-architect;storyboard 先经 storyboard-grid-writer 再交 video-request-architect;ugc 走 ugc-flow(除非是单条孤立片段);podcast 先经 audio-generation 再做视频架构;reference_video 经 reference-decode 与 reference-contract-builder;research_handoff 经 benchmark-to-brief 再交 video-request-architect。若已有可提交请求,交给 seedance-submitter 或 video-batch-runner。

适用场景:需要生成视频或视频渲染计划的请求,包括简单片段、分镜、UGC、播客片段、参考视频、口播、图生视频、文生视频及研究交接。

限制:不用于仅需转录、字幕、语义分析或剪辑决策(用 media-router);不用于架构已批准且可提交的请求(用 seedance-submitter 或 video-batch-runner);不用于纯图像或纯音频任务。控制器不提交任务,架构层不调用提供商,运行层不做创意策略决策。若缺少用户意图、来源证据或自有输入产物且猜测会改变结果,应停止。自有 CLI 或脚本命令失败时,报告确切错误并停止,不得用仅元数据回答、就绪探测、本地载荷改写、备用提供商或未发布工具绕过。若 CLI 返回报价确认挑战,运行 postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json> 并用返回的 token 重试。该技能为指令驱动,直接从可用证据生成控制器交接产物,不调用私有提供商/运行时路径或未发布的本地工具。