用途：把模糊的用户需求转成结构化脚本简报，修正品牌先行或功能先行的弱输入，产出可测试的钩子与脚本变体，区分有证据支撑的建议与临时草稿，并准备向分镜或渲染请求环节的交接。它不做项目或活动文件脚手架、分镜网格提示词、供应商可用的渲染 JSON，也不把临时脚本伪装成经过对标验证的结论。
主要能力：先归一化输入，锁定最小脚本简报，必填槽为 productOrOffer、targetUser、goal、formatTarget、corePainOrDesire；支持槽含 audienceAwareness、mechanismOrReasonWhy、proofAvailable、ctaStyle、constraints、sourceBasis。可读取 brand.md、persona.md、product.md、hooks.md 等共享来源文件，但不由本技能创建或管理。默认输出 8-12 个钩子、3-5 个视频脚本变体、2-3 个幻灯片流程，每个变体给出 variantId、angle、whatIsBeingTested、hook、scriptFlow、whyThisShouldWork、mainRisk，并附 QA 块。
使用方式：先判断请求属于 ugc_video、slideshow 还是两者；估计受众认知阶段；锁定 viewerQuestion、hookMechanism、productRevealRule、proofRole、ctaRole；再生成变体。规则要求先钩子后品牌、先好奇后解释、先机制后宽泛宣称、先证明后 CTA，保持每个资产一个核心信息。视频模式按口播节奏槽写；幻灯片模式一页一个认知任务，返回幻灯片流而非口播句。证据不足时区分 Observed、Inference、Open question，仅按需生成临时草稿。
适用场景：AI UGC 口播、TikTok/Instagram 幻灯片或轮播、钩子测试包、可进入分镜或请求设计的脚本变体。
限制：缺少必要槽位且会改变结构时应询问；不能把 hooks.md 当作已验证性能真相；品牌话术、单资产多承诺、机制缺失或格式不匹配平台任务时需停止或警告。具体收费、价格、效果数据暂未提供。